Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam Deteksi Dini Hipertensi berdasarkan Analisis Tekanan Darah

Ary Prandika Siregar(1), Said Iskandar Al Idrus(2), Zulfahmi Indra(3), Insan Taufik(4),


(1) Universitas Negeri Medan
(2) Universitas Negeri Medan
(3) Universitas Negeri Medan
(4) Universitas Negeri Medan
DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i2.1018

Keywords


Hypertension; Early Detection; Classification; K-Nearest Neighbors; Web-Based System

Full Text:

PDF

References


M. Maulia and H. K. Hengky, “Analisis kejadian penyakit hipertensi di Kabupaten Pinrang,” J. Ilm. Mns. Dan Kesehat., vol. 4, no. 3, pp. 324–331, 2021.

S. Islamy, W. R. Gusti, and M. Zakarijah, “Penerapan IoT Pada Prototipe Pengukur Tekanan Darah Non-Invasive Berbasis ESP8266,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 12, no. 3, 2023.

D. Sianipar and R. Lubis, “Hubungan Aktivitas Fisik dan Kualitas Tidur dengan Kejadian Hipertensi pada Lansia di Wilayah Kerja Puskesmas Matiti Kecamatan Doloksanggul Tahun 2025: Penelitian,” J. Pengabdi. Masy. dan Ris. Pendidik., vol. 4, no. 1, pp. 3599–3605, 2025.

D. P. K. RI, “Hari Hipertensi Dunia 2019 : ‘Know Your Number, Kendalikan Tekanan Darahmu dengan CERDIK.,’” Andrew’s Disease of the Skin Clinical Dermatology., 2019. https://p2ptm.kemkes.go.id/tag/hari-hipertensi-dunia-2019-know-your-number-kendalikan-tekanan-darahmu-dengan-cerdik%0Ahttps://p2ptm.kemkes.go.id/kegiatan-p2ptm/pusat-/hari-hipertensi-dunia-2019-know-your-number-kendalikan-tekanan-darahmu-dengan-cerdik

R. Rodiana, “Classification of Hypertension Patients in Palembang by K-Nearest Neighbor and Local Mean K-Nearest Neighbor,” J. Stat. Data Sci., vol. 3, no. 1, pp. 27–35, Aug. 2024, doi: 10.33369/jsds.v3i1.32381.

D. Kurniawan, M. Wahyudi, L. Pujiastuti, and S. Sumanto, “Deteksi dan Prediksi Cerdas Penyakit Paru-Paru dengan Algoritma Random Fores,” Indones. J. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 51–56, 2024.

F. L. ABDILLAH, “PREDIKSI HIPERTENSI DENGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBORS (K-NN).” Universitas Mercu Buana Jakarta, 2024.

R. R. Ismail, H. Wijaya, J. Siregar, and N. Nugroho, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Gangguan Somatisasi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN)”.

M. A. Purba, “Implementasi Algoritma Nearest Neighbor dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Masyarakat pada Pelayanan Samsat Medan Selatan,” Pelita Inform. Inf. dan Inform., vol. 8, no. 2, pp. 212–217, 2019.

P. P. Allorerung, A. Erna, M. Bagussahrir, and S. Alam, “Analisis Performa Normalisasi Data untuk Klasifikasi K-Nearest Neighbor pada Dataset Penyakit,” JISKA (Jurnal Inform. Sunan Kalijaga), vol. 9, no. 3, pp. 178–191, 2024.

J. Siregar and D. Wijayanti, “INTEGRASI MODEL NEURAL NETWORK DENGAN SVM DAN KNN UNTUK DETEKSI DINI PENYAKITA JANTUNG PADA PENDERITA HYPERTENSI,” Technol. J. Ilm., vol. 16, no. 1, pp. 104–109, 2025.

E. Erjon et al., “Edukasi dan Deteksi Dini Pemeriksaan Tekanan Darah dalam Mencegah Risiko Komplikasi Hipertensi,” Cakrawala J. Pengabdi. Masy. Glob., vol. 4, no. 1, pp. 41–46, 2025.

F. D. FADILLAH, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Hipertensi.” Universitas Malikussaleh, 2023.

S. Tondang, R. R. Prasetyo, R. Fulvian, Y. G. Sitorus, and G. Chrisnawati, “Analisis Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbor dan Ensemble Learning dalam Klasifikasi Penyakit Obesitas,” RIGGS J. Artif. Intell. Digit. Bus., vol. 4, no. 2, pp. 4536–4548, 2025.

P. B. Utomo, M. Faruqziddan, E. H. S. Aulia, and S. D. Azzahra, “Perbandingan Skenario Balancing Oversampling dan Undersampling dalam Klasifikasi Resiko Kambuh Kanker Tiroid menggunakan Algoritma SVM Linear,” JAMI J. Ahli Muda Indones., vol. 5, no. 2, pp. 172–182, 2024.




DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i2.1018

Article Metrics

Abstract view : 20 times
PDF - 7 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering