Bagaskara, J. (2021). Teknik Budi Daya Buah Jeruk. Diva Press.

Bakri, S. N., & Harahap, L. S. (2025). Analisis klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighboar (K-NN) pada struktur Daerah di Kota Medan. Jurnal Ilmu Komputer Dan Sistem Informasi, 4(2), 182–193.

Fahmi Ruziq, S. T., Kom, M., Wayahdi, M. R., Kom, S., Kom, M., & Nurhadi, N. (2026). IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK KLASIFIKASI DATA KESEHATAN. Hadla Media Informasi.

Fauziah, N. (2022). Studi Epidemiologi Penyakit Busuk Pangkal Batang (Phytophthora sp.) Dan Tingkat Ketahanan Klon Jeruk Pamelo (Citrus maxima) Lokal Di Kabupaten Pangkep.

FERI, T. S. (2025). ANALISIS AKURASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA STUDI KASUS DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG.

Guslianto, S. I. (2023). Klasifikasi Kematangan Buah Sawit Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk dan Tekstur Menggunakan Algoritma K-NN. JEPIN (Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika), 9(3), 407–414.

Jollyta, D., Ramdhan, W., & Zarlis, M. (2020). Konsep data mining dan penerapan. Deepublish.

Khormarudin, A. N. (2016). Teknik data mining: Algoritma K-Means clustering. J. Ilmu Komput, 1–12.

Makrufa, S. A. S. (2025). Uji kualitas fisik dan biologi sediaan gel berbahan dasar ekstrak etanol kulit jeruk bali (Citrus maxima) terhadap hewan coba mencit.

MARHAWATI, M. (2019). ANALISIS PENGEMBANGAN KOMODITAS JERUK PAMELO (Citrus grandis L. Osbeck) MELALUI PENDEKATAN AGRIBISNIS DI KABUPATEN PANGKEP = AN ANALYSIS ON THE DEVELOPMENT OF COMMODITIES OF POMELO (Citrus grandis L. Osbeck) THROUGH AGRIBUSINESS APPROACH IN PANGKEP REGEN….

Pawening, R. E., Shudiq, W. J., & Wahyuni, W. (2020). Klasifikasi Kualitas Jeruk Lokal Berdasarkan Tekstur dan Bentuk Menggunakan Metode k-Nearest Neighbor (k-NN). COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi Dan Teknologi Informasi, 1(1), 10–17.

Pijpe, A., Gardien, K. L. M., van Meijeren-Hoogendoorn, R. E., Middelkoop, E., & van Zuijlen, P. P. M. (2025). Uji fitokimia dan efektivitas antiinflamasi sediaan gel ekstrak etanol kulit jeruk bali (Citrus maxima) terhadap Propionibacterium acnes pada mencit. Textbook on Scar Management: State of the Art Management and Emerging Technologies, 109–115. https://doi.org/10.1007/978-3-030-44766-3_12

Rai, I. N., Wijaya, I. N., Wirya, I. G. N. A. S., Trigunasih, N. M., Wijana, G., Wiraatmaja, I. W., Yudha, I. K. W., & Utama, I. W. E. K. (2026). Jeruk Keprok Tejakula Potensi dan Peluang Pemulihannya di Tengah Endemi CVPD dengan Teknologi Budidaya Sehat. Deepublish.

Sanu, J. G. M. (2025). IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH NANAS MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM): IDENTIFICATION OF PINEAPPLE RIPENESS USING DIGITAL IMAGE PROCESSING WITH K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) AND SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) METHODS. HOAQ (High Education of Organization Archive Quality): Jurnal Teknologi Informasi, 16(1), 35–48.

Siwilopo, K. P., & Marcos, H. (2023). Membandingkan klasifikasi pada buah jeruk menggunakan metode convolutional neural network dan K-nearest neighbor. Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(1), 57–64.

SURYATAMA JAYA PUTRA, A. (2023). IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH JERUK MEDAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) BERBASIS RED, GREEN, BLUE (RGB).

Ujianto, N. T., Fadillah, H., Fanti, A. P., Saputra, A. D., & Ramadhan, I. G. (2025). Penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi citra medis. IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 4(1), 33–43.

Wardhani, A. K., Sudra, R. I., Nugraha, E., & Putri, A. N. (2025). Optimasi Nilai K pada Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Kesehatan Janin. Journal of Computer Science and Technology (JCS-TECH), 5(1), 44–51.