Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Menggunakan Googlenet Pada Citra Daun
(1) Universitas Medan Area
(2) Universitas Medan Area
Keywords
Full Text:
PDFReferences
N. E. Mustamu, B. A. Dalimunthe, S. Hartati, and Y. Saragih, “Aplikasi Pemberian Abu Sekam Padi dan Pupuk Organik Cair ( POC ) Terhadap Produksi Tanaman Cabai Merah ( Capsicum annum L .),” J. Mhs. Agroteknologi, vol. 4, pp. 56–63, 2023.
V. F. Alviana and A. D. Susila, “Optimasi dosis pemupukan pada budidaya cabai (Capsicum annuum L.) menggunakan irigasi tetes dan mulsa polyethylene,” J. Agron. Indones. (Indonesian J. Agron., vol. 37, no. 1, pp. 28–33, 2009.
, H., , G., A. I. Amri, and A. Diansyah, “Respons Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Cabai Keriting (Capsicum annuum L.) terhadap Aplikasi Pupuk Kompos dan Pupuk Anorganik di Polibag,” Jurnal Hortikultura Indonesia, vol. 8, no. 3. pp. 203–208, 2017. doi: 10.29244/jhi.8.3.203-208.
F. Zikra, K. Usman, and R. Patmasari, “Deteksi Penyakit Cabai Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Metode Gray Level Co-Occurence Matrix Dan Support Vector Machine,” Semin. Nas. Has. Penelit. dan Pengabdi. Masy., pp. 105–113, 2021.
A. I. Amri and A. Diansyah, “Respons Pertumbuhan dan Produksi Tanaman Cabai Keriting (Capsicum annuum L.) terhadap Aplikasi Pupuk Kompos dan Pupuk Anorganik di Polibag,” J. Hortik. Indones., vol. 8, no. 3, pp. 203–208, 2017, doi: 10.29244/jhi.8.3.203-208.
B. C. Subambhi, S. Mardiana, & Faoeza, and H. Saragih, “Jurnal Ilmiah Pertanian (JIPERTA) Analisis Location Quotient (LQ) Tanaman Cabai Besar (Capsicum annuum L.) di Provinsi Sumatera Utara Location Quotient (LQ) Analysis of Large Chili Plant (Capsicum annuum L.) in North Sumatera,” J. Ilm. Pertan., vol. 2, no. 2, pp. 169–179, 2019, [Online]. Available: http://jurnalmahasiswa.uma.ac.id/index.php/jiperta
Saparso and Haryanto, “Pertumbuhan dan hasil cabai merah pada berbagai metode irigasi dan pemberian pupuk kandang di wilayah pesisir pantai,” Pros. Semin. Nas. Fak. Pertan. UNS, vol. 2, no. 1, pp. 247–257, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.fp.uns.ac.id/index.php/semnas/article/view/1135/807
R. S. Pirngadi, J. P. Utami, A. F. Siregar, Salsabila, A. Habib, and J. R. Manik, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Usahatani Cabai Merah Di Kecamatan Beringin,” J. Pertan. Agros, vol. 25, no. 1, pp. 486–492, 2023.
J. -, M. Husna, and A. R. Lubis, “OpenCV Using on a Single Board Computer for Incorrect Facemask-Wearing Detection and Capturing,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 5, no. 2, pp. 315–323, 2022, doi: 10.31289/jite.v5i2.6118.
N. Mamuriyah and J. Sumantri, “Penerapan Metode Convolution Neural Network (CNN) Pada Aplikasi Automatic Lip Reading,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 276–287, 2022, doi: 10.31289/jite.v6i1.7523.
A. Bin Rashid and M. A. K. Kausik, “AI revolutionizing industries worldwide: A comprehensive overview of its diverse applications,” Hybrid Adv., vol. 7, no. undefined, p. 100277, 2024, doi: 10.1016/j.hybadv.2024.100277.
S. H. Abdullah, R. Magdalena, and R. Y. N. Fu’adah, “Klasifikasi Diabetic Retinopathy Berbasis Pengolahan Citra Fundus Dan Deep Learning,” J. Electr. Syst. Control Eng., vol. 5, no. 2, pp. 84–90, 2022, doi: 10.31289/jesce.v5i2.5659.
W. R. PERDANI, R. MAGDALENA, and N. K. CAECAR PRATIWI, Deep Learning untuk Klasifikasi Glaukoma dengan menggunakan Arsitektur EfficientNet, vol. 10, no. 2. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 2022. doi: 10.26760/elkomika.v10i2.322.
R. Rosalina and A. Wijaya, “Pendeteksian Penyakit pada Daun Cabai dengan Menggunakan Metode Deep Learning,” J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 3, pp. 452–461, 2020, doi: 10.28932/jutisi.v6i3.2857.
Q. N. Azizah, “Klasifikasi Penyakit Daun Jagung Menggunakan Metode Convolutional Neural Network AlexNet,” sudo J. Tek. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 28–33, 2023, doi: 10.56211/sudo.v2i1.227.
M. Kevin Santosa, M. Hanindia Prami Swari, and A. Nugroho Sihananto, “Implementasi Arsitektur Alexnet Dan Resnet34 Pada Klasifikasi Citra Penyakit Daun Kentang Menggunkan Transfer Learning,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 7, no. 5, pp. 3293–3301, 2024, doi: 10.36040/jati.v7i5.7337.
M. Brahimi, K. Boukhalfa, and A. Moussaoui, “Deep learning for tomato diseases: classification and symptoms visualization,” Appl. Artif. Intell., vol. 31, no. 4, pp. 299–315, 2017.
S. P. Mohanty, D. P. Hughes, and M. Salathé, “Using deep learning for image-based plant disease detection,” Front. Plant Sci., vol. 7, p. 215232, 2016.
G. Taufik, S. Suharjanti, U. Khultsum, and I. Ispandi, “Perangkingan Siswa Terbaik Untuk Penerimaan Beasiswa Menggunakan Model Fuzzy Tahani,” J. Infortech, vol. 5, no. 2, pp. 97–105, 2023.
A. Faizin, M. Lutfi, and others, “Perbandingan arsitektur lenet dan googlenet dalam klasifikasi diabetic retinopathy pada citra retina fundus,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 6, no. 1, pp. 342–347, 2022.
DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i1.832
Article Metrics
Abstract view : 12 timesPDF - 5 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering