Prediksi Penjualan Produk Makanan dan Minuman Ringan pada PT. Sinar Niaga Sejahtera Menggunakan Metode Holt-Winters Berbasis Website
(1) Universitas Negeri Medan
(2) Universitas Negeri Medan
(3) Universitas Negeri Medan
(4) Universitas Negeri Medan
(5) Universitas Negeri Medan
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Saputra, A., Imamuddin, A., & Sukamto, P. (2020). RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENJUALAN CASE STUDY: PT. X. INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi.
Panjaitan, R.M. (2020). Manajemen Pemasaran.
Tantyo, B. W. N., & Swanjaya, D. (2021, August). Perbandingan antara Metode Holt-Winters dan Backpropagation pada Model Peramalan Penjualan. In Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) (Vol. 5, No. 3, pp. 174-181).
Husein, A.M., Lubis, F.R., & Harahap, M.K. (2021). Analisis Prediktif untuk Keputusan Bisnis : Peramalan Penjualan. Data Sciences Indonesia (DSI).
Apriliana, E. (2020). PEMBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL HOLT-WINTERS DENGAN METODE DEKOMPOSISI KLASIK TERHADAP PERAMALAN DATA TREND MUSIMAN.
Febriyanti, A.N., & Rifai, N.A. (2022). Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa. Bandung Conference Series: Statistics.
Mendila, S. A., Utami, I. T., & Kartikasari, P. (2023). PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN. Jurnal Gaussian, 12(1), 104-115.
Ansari Saleh, A., Pawan Kumar, S., Nguyen Van, T., Nguyen Viet, T., & Vo Minh, H. (2022). Prediction of BRIC stock price using ARIMA, SutteARIMA, and holt-winters. Computers, Materials & Continua, 70(1).
Harahap, F.R., & Darnius, O. (2022). Optimasi Parameter Exponential Smoothing Holt-Winters Dengan Metode Golden Section Dan Pencarian Dikotomi. FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika.
Aini, A.N., Intan, P.K., & Ulinnuha, N. (2022). Predikisi Rata-Rata Curah Hujan Bulanan di Pasuruan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing. JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi).
Annisa Khoiri, H. (2023). Analisis Deret Waktu Univariat. UNIPMA PRESS.
Liu, C., Sun, B., Zhang, C., & Li, F. (2020). A hybrid prediction model for residential electricity consumption using holt-winters and extreme learning machine. Applied energy, 275, 115383.
DOI: https://doi.org/10.34007/incoding.v5i2.1024
Article Metrics
Abstract view : 50 timesPDF - 27 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2025 INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering



