N. Fauziah, “Studi epidemiologi penyakit busuk pangkal batang (Phytophthora sp.) dan tingkat ketahanan klon jeruk pamelo (Citrus maxima) lokal di Kabupaten Pangkep,” 2022.

Marhawati, “Analisis pengembangan komoditas jeruk pamelo (Citrus grandis L. Osbeck) melalui pendekatan agribisnis di Kabupaten Pangkep,” 2019.

A. Pijpe, K. L. M. Gardien, R. E. van Meijeren-Hoogendoorn, E. Middelkoop, and P. P. M. van Zuijlen, “Uji fitokimia dan efektivitas antiinflamasi sediaan gel ekstrak etanol kulit jeruk bali (Citrus maxima) terhadap Propionibacterium acnes pada mencit,” in Textbook on Scar Management: State of the Art Management and Emerging Technologies, pp. 109–115, 2025, doi: 10.1007/978-3-030-44766-3_12.

S. A. S. Makrufa, “Uji kualitas fisik dan biologi sediaan gel berbahan dasar ekstrak etanol kulit jeruk bali (Citrus maxima) terhadap hewan coba mencit,” 2025.

J. Bagaskara, Teknik Budi Daya Buah Jeruk. Diva Press, 2021.

I. N. Rai, I. N. Wijaya, I. G. N. A. S. Wirya, N. M. Trigunasih, G. Wijana, I. W. Wiraatmaja, I. K. W. Yudha, and I. W. E. K. Utama, Jeruk Keprok Tejakula: Potensi dan Peluang Pemulihannya di Tengah Endemi CVPD dengan Teknologi Budidaya Sehat. Deepublish, 2026.

D. Jollyta, W. Ramdhan, and M. Zarlis, Konsep Data Mining dan Penerapan. Deepublish, 2020.

A. N. Khormarudin, “Teknik data mining: Algoritma K-Means clustering,” Jurnal Ilmu Komputer, pp. 1–12, 2016.

S. N. Bakri and L. S. Harahap, “Analisis klasifikasi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) pada struktur daerah di Kota Medan,” Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 182–193, 2025.

S. T. Fahmi Ruziq, M. R. Wayahdi, and N. Nurhadi, Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Klasifikasi Data Kesehatan. Hadla Media Informasi, 2026.

T. S. Feri, “Analisis akurasi algoritma K-Nearest Neighbor berbasis Particle Swarm Optimization pada studi kasus diagnosa penyakit jantung,” 2025.

N. T. Ujianto, H. Fadillah, A. P. Fanti, A. D. Saputra, and I. G. Ramadhan, “Penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi citra medis,” IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, pp. 33–43, 2025.

A. K. Wardhani, R. I. Sudra, E. Nugraha, and A. N. Putri, “Optimasi nilai K pada algoritma K-Nearest Neighbor untuk klasifikasi kesehatan janin,” Journal of Computer Science and Technology (JCS-TECH), vol. 5, no. 1, pp. 44–51, 2025.

S. I. Guslianto, “Klasifikasi kematangan buah sawit berdasarkan fitur warna, bentuk dan tekstur menggunakan algoritma K-NN,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), vol. 9, no. 3, pp. 407–414, 2023.

J. G. M. Sanu, “Identifikasi kematangan buah nanas menggunakan citra digital dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM),” HOAQ (High Education of Organization Archive Quality): Jurnal Teknologi Informasi, vol. 16, no. 1, pp. 35–48, 2025.

R. E. Pawening, W. J. Shudiq, and W. Wahyuni, “Klasifikasi kualitas jeruk lokal berdasarkan tekstur dan bentuk menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN),” COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 1, no. 1, pp. 10–17, 2020.

K. P. Siwilopo and H. Marcos, “Membandingkan klasifikasi pada buah jeruk menggunakan metode convolutional neural network dan K-nearest neighbor,” Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 1, pp. 57–64, 2023.

A. Suryatama Jaya Putra, “Identifikasi kematangan buah jeruk Medan menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) berbasis Red, Green, Blue (RGB),” 2023.